Tips Menang Sepak Bola

CFIUS Untuk Mendasarkan Tinjauan Teknologi Kritis Wajib

Pada 22 Mei, Departemen Keuangan menerbitkan usulan revisi Teknologi terhadap peraturan yang ada yang menerapkan Undang-Undang Modernisasi Tinjauan Risiko Investasi Asing (“FIRRMA”), undang-undang yang disahkan pada tahun 2018 yang memperluas yurisdiksi Komite atas transaksi yang melibatkan bisnis AS sensitif tertentu.

Antara lain, peraturan yang diusulkan akan mengubah ruang lingkup transaksi yang tunduk pada tinjauan wajib oleh CFIUS — yaitu, investasi asing di bisnis AS yang memproduksi, merancang, menguji, memproduksi, membuat, atau mengembangkan “teknologi kritis”. Kami sebelumnya telah membahas proses deklarasi wajib dan apa yang merupakan “teknologi kritis”, serta berbagai aspek aturan akhir Departemen Keuangan yang menerapkan FIRRMA.

CFIUS Untuk Mendasarkan Tinjauan Teknologi Kritis Wajib pada Kriteria Kontrol Ekspor

Peraturan yang ada mengharuskan pihak yang bertransaksi untuk menyerahkan deklarasi wajib kepada CFIUS berdasarkan penentuan apakah bisnis AS dengan teknologi kritis berpartisipasi dalam industri atau industri tertentu. Berdasarkan peraturan yang diusulkan, persyaratan deklarasi wajib ini akan didasarkan pada apakah otorisasi peraturan akan diperlukan untuk mengekspor teknologi penting bisnis AS ke investor asing. Departemen Keuangan menjelaskan bahwa perubahan ini dirancang untuk memanfaatkan “fondasi keamanan nasional dari rezim kontrol ekspor yang sudah mapan.”

Gagal memberi tahu CFIUS tentang transaksi yang tunduk pada persyaratan deklarasi wajib dapat mengakibatkan Komite meminta pengajuan. Secara sepihak memulai peninjauan pasca-penutupan dan mengharuskan pembeli untuk berpotensi melepaskan kepentingannya di bisnis AS. Mengenakan denda hingga nilainya dari transaksi pada pembeli dan penjual. Akibatnya, para pihak harus mempertimbangkan dengan hati-hati di awal siklus hidup kesepakatan. Apakah transaksi yang direncanakan melibatkan “teknologi kritis” dan apakah transaksi tersebut akan memerlukan pemberitahuan wajib kepada Komite.

Kami membahas perubahan kunci peraturan yang diusulkan pada lanskap CFIUS yang ada secara bergantian di bawah ini. Serta bagaimana para pihak dapat secara efektif menavigasi peraturan Departemen Keuangan. Menentukan apakah transaksi yang dimaksud akan memerlukan deklarasi wajib kepada Komite.

Pergeseran Fokus: Kontrol Ekspor Menentukan Persyaratan Pernyataan Wajib

Berdasarkan peraturan yang diusulkan, para pihak harus menyerahkan deklarasi wajib kepada Komite jika bisnis. AS harus mendapatkan “otorisasi peraturan AS” untuk mengekspor, mengekspor ulang. Mentransfer (dalam negeri), atau mentransfer kembali teknologi penting bisnis AS yang relevan ke pihak asing dalam transaksi. Peraturan yang diusulkan juga memperkenalkan ketentuan baru yang disebut sebagai “hak suara untuk tujuan deklarasi wajib teknologi kritis. Istilah ini menetapkan kriteria untuk mengidentifikasi investor mana dalam rantai kepemilikan pembeli asing yang harus dipertimbangkan. Tujuan menentukan kapan deklarasi wajib diperlukan. Jika investor asing memiliki hak suara 25%, langsung atau tidak langsung, di pembeli asing, para pihak harus mempertimbangkan persyaratan lisensi dan otorisasi untuk negara investor asing tersebut juga.

Baca Juga Artikel Yang Menarik Yaitu TRENDS TEKNOLOGI DATA DAN ANALITIKA UNTUK 2019

TRENDS TEKNOLOGI DATA DAN ANALITIKA UNTUK 2019

Dari Gartner Teknologi Data & Analytics Summit di Sydney, Donald Feinberg, wakil presiden dan analis terkemuka di Gartner, mengatakan gangguan yang ditimbulkan oleh gangguan digital – terlalu banyak data – juga telah menciptakan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya. Jumlah data yang sangat besar, bersama dengan kemampuan pemrosesan yang semakin kuat yang diaktifkan oleh cloud. Berarti sekarang mungkin untuk melatih dan mengeksekusi algoritme dalam skala besar yang diperlukan untuk akhirnya mewujudkan potensi penuh AI.

Gartner mengidentifikasi 10 tren data dan teknologi analitik teratas untuk tahun 2019 seperti yang tercantum di bawah ini:

Augmented Analitik Yang Teknologi

ditambah dianggap, oleh Gartner, akan menjadi gelombang gangguan berikutnya dalam pasar data dan analitik karena akan menggunakan. Pembelajaran mesin ( ML) dan teknik AI untuk mengubah cara konten analitik dikembangkan, dikonsumsi, dan dibagikan.

Gartner teknologi mengatakan pada tahun 2020, augmented analytics akan menjadi nilai jual utama untuk analitik dan solusi BI. Pemimpin data dan analitik harus merencanakan untuk mengadopsi analitik yang ditambah saat kemampuan platform matang.

 Manajemen Data Tertambah 

data yang ditambah memanfaatkan kemampuan ML dan teknologi AI untuk membuat kategori manajemen data termasuk kualitas data. Manajemen metadata, manajemen data master, integrasi data serta DBMS (sistem manajemen basis data) self-configuring dan self- penyetelan.

Ini mengotomatiskan banyak tugas manual dan memungkinkan pengguna yang kurang terampil secara teknis untuk lebih mandiri menggunakan data. Ini juga membantu sumber daya teknis yang sangat terampil untuk dapat fokus pada tugas yang lebih berharga. Menurut Gartner, tugas manual dalam pengelolaan data akan dikurangi hingga 45% karena ML dan pengelolaan tingkat layanan otomatis hingga akhir 2022.

Kecerdasan

Berkelanjutanberkelanjutan memanfaatkan berbagai teknologi seperti analitik yang diperbesar, aliran peristiwa pemrosesan, pengoptimalan, pengelolaan aturan bisnis, dan ML. Ini adalah pola desain di mana analitik real-time digabungkan dengan operasi bisnis, memproses data saat ini dan historis untuk menentukan tindakan dalam menanggapi peristiwa. Ini memberikan otomatisasi keputusan atau dukungan keputusan.

“Kecerdasan berkelanjutan mewakili perubahan besar dalam pekerjaan tim data dan analitik,” kata Rita Sallam, wakil presiden riset di Gartner. “Ini adalah tantangan besar – dan peluang besar – bagi tim analitik dan BI (kecerdasan bisnis) untuk membantu bisnis membuat keputusan real-time yang lebih cerdas pada tahun 2019. Ini dapat dilihat sebagai yang terakhir dalam operasional BI.”

Pada tahun 2022, lebih dari separuh sistem bisnis baru utama akan menggabungkan kecerdasan berkelanjutan yang menggunakan data konteks waktu nyata untuk meningkatkan keputusan.

Bacalah Artikel Yang Berkualitas dan Menarik Kesiapan COVID-19 untuk Teknologi Informasi

Kesiapan COVID-19 untuk Teknologi Informasi

DIR memanfaatkan daya beli negara untuk menegosiasikan diskon kompetitif untuk produk dan layanan teknologi informasi dan komunikasi. Program pembelian kooperatif DIR yang efisien memungkinkan entitas publik Texas untuk membeli melalui kontrak yang dinegosiasikan sebelumnya yang memenuhi persyaratan pengadaan negara yang ketat. DIR menyediakan informasi berikut untuk telekonferensi, konferensi video, alat pertemuan, dan layanan pembelajaran dan pelatihan untuk mendukung akses jarak jauh. Daftar ini akan diperbarui secara berkala.

Pertimbangan Teknologi Informasi

Ada sejumlah vendor yang menawarkan uji coba gratis selama masa bencana ini. Harap rajin dalam meninjau dan menerima persyaratan, termasuk yang terkait dengan masa percobaan, keamanan, aksesibilitas, dukungan transisi, dan harga. Pada titik tertentu, periode uji coba akan berakhir, dan tanpa peninjauan yang sesuai sebelum menerima persyaratan, entitas mungkin mendapati dirinya bertanggung jawab atas produk atau layanan tambahan setelah periode uji coba.

Pertimbangkan alternatifnya, menerbitkan pesanan pembelian, mungkin di bawah kontrak DIR, untuk memasukkan jangka waktu awal tanpa biaya, dengan pembaruan opsional berdasarkan harga yang ditetapkan. Hal ini memberikan kesinambungan layanan – tanpa pengadaan tambahan – dan kemampuan badan pengadaan untuk mengakhiri perjanjian dengan tidak melaksanakan pembaruan. 

Virtual Private Network (VPN)

VPN memperluas jaringan pribadi agensi melalui penyedia layanan internet. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengirim dan menerima data dengan aman melalui penyedia layanan internet publik seolah-olah teknologi mereka terhubung langsung ke jaringan pribadi lembaga. Seperti terowongan antara komputer di luar lokasi dan jaringan pribadi agensi, VPN memungkinkan pengguna untuk mengirim dan menerima data dengan aman jika staf agensi perlu bekerja dari jarak jauh. 

DIR menyarankan agar tidak mengakses titik akses WiFi yang tidak aman atau publik. Pertimbangkan untuk menggunakan hotspot seluler, penambatan ponsel pintar, atau jaringan pribadi. Selalu sambungkan melalui VPN pada titik akses WiFi umum atau tidak aman.

Administrator jaringan dan sistem dapat bersiap untuk mengelola peningkatan beban yang disebabkan oleh pekerja jarak jauh. Tambahan dengan menerapkan strategi untuk menangani lalu lintas tambahan, seperti kanalisasi terbagi. Dalam acara keamanan, segera putuskan sambungan dari WiFi dan hubungi administrator Anda.

Aksesibilitas

Karena banyak lembaga negara bagian Texas sedang mempertimbangkan kebijakan telework yang ditingkatkan untuk mengurangi penyebaran COVID-19. Sangat penting bahwa aplikasi dan alat TI lembaga tersebut mematuhi Kode Administratif Texas tentang Aksesibilitas Sumber Daya Elektronik dan Informasi (EIR). Ini akan memastikan bahwa lingkungan kerja digital kami inklusif dan dapat diakses oleh individu penyandang disabilitas dalam angkatan kerja kami yang beragam. Kami mendorong semua agensi untuk meninjau kepatuhan TI mereka terhadap Kode Administratif. Secepat mungkin untuk memastikan produktivitas di seluruh perusahaan dapat dipertahankan.

Pembuatan teks video, langsung atau direkam, sangat penting bagi karyawan kami yang tunarungu dan yang mengalami gangguan pendengaran. Penggunaan alat produktivitas dan kolaborasi yang sesuai dengan aksesibilitas juga penting untuk memenuhi kebutuhan para tunanetra. Gangguan penglihatan, atau karyawan penyandang disabilitas lainnya yang mengandalkan teknologi bantu untuk melakukan pekerjaan terkait TI.

Bacalah Artikel Yang Berkualitas dan Menarik Tren Masa Depan Teknologi Data( TI)

Tren Masa Depan Teknologi Data( TI)

Manusia sudah menaruh, mengambil, memanipulasi, serta mengkomunikasikan teknologi data semenjak bangsa Sumeria di Mesopotamia meningkatkan tulisan pada dekat 3000 SM, namun sebutan Teknologi Data dalam penafsiran modern awal kali timbul dalam postingan tahun 1958 yang diterbitkan di Pembahasan Bisnis Harvard; penulis Harold J. Leavitt serta Thomas L. Whisler berpendapat kalau“ teknologi baru belum mempunyai satu nama juga yang mapan. Kami hendak menyebutnya teknologi data( TI).”

Definisi mereka terdiri dari 3 jenis: metode pemrosesan, pelaksanaan tata cara statistik serta matematis buat pengambilan keputusan, serta simulasi pemikiran tingkatan besar lewat program pc.

Sebutan ini umumnya digunakan bagaikan persamaan kata(sinonim) buat pc serta jaringan pc, namun pula mencakup teknologi distribusi data lain semacam tv serta telepon. Sebagian produk ataupun layanan dalam sesuatu perekonomian berhubungan dengan teknologi data, tercantum fitur keras pc, fitur lunak, elektronik, semikonduktor, internet, perlengkapan telekomunikasi, serta e- commerce.

Pendidikan Tren Masa Depan Teknologi Data:

Ini merupakan bidang ilmu pc yang berikan sistem pc keahlian buat” belajar”( ialah, secara progresif tingkatkan kinerja pada tugas tertentu) dengan informasi, tanpa diprogram secara eksplisit.

Pendidikan mesin nama diciptakan pada tahun 1959 oleh Arthur Samuel.[2] Berevolusi dari riset pengenalan pola serta teori pendidikan komputasi dalam kecerdasan buatan. Pendidikan mesin mengeksplorasi riset serta konstruksi algoritme yang bisa belajar dari serta membuat prediksi pada data- algoritme tersebut diatasi dengan menjajaki instruksi program yang sangat statis dengan membuat prediksi ataupun keputusan bersumber pada informasi, lewat pembuatan model dari input ilustrasi.

Pencetakan 3D 

3D mengacu pada proses di mana bahan digabungkan ataupun dipadatkan di dasar kendali pc buat membuat objek 3 ukuran. Dengan bahan yang ditambahkan bersama- sama( semacam molekul cair ataupun butiran bubuk yang digabungkan bersama). Pencetakan 3D digunakan baik dalam pembuatan prototipe kilat serta aditif( AM).

Objek bisa berbentuk nyaris seluruh wujud ataupun geometri serta umumnya dibuat memakai informasi model digital. Dari model gadget 3D ataupun sumber informasi elektronik lain semacam file Additive Manufacturing File( AMF)( umumnya dalam susunan berentetan). Terdapat banyak teknologi berbeda, semacam stereolithography( STL) ataupun fused deposit modeling( FDM). Jadi, tidak semacam material yang dihilangkan dari stok dalam proses pemesinan konvensional, pencetakan 3D ataupun AM membuat objek. 3 ukuran dari model CAD ataupun file AMF, umumnya dengan meningkatkan material lapis demi lapis.

Pencetakan 3D ataupun pembuatan aditif merupakan proses pembuatan barang padat 3 ukuran dari file digital. Pembuatan objek cetakan 3D dicapai dengan memakai proses aditif. Dalam proses aditif, suatu objek terbuat dengan meletakkan susunan material yang berentetan sampai objek terbuat. Tiap- tiap susunan ini bisa dilihat bagaikan penampang horizontal yang diiris tipis dari objek kesimpulannya.

Pencetakan 3D merupakan kebalikan dari manufaktur subtraktif yang memotong/ melubangi sepotong logam ataupun plastik dengan misalnya mesin penggilingan. Pencetakan 3D membolehkan Kamu menciptakan wujud yang lingkungan( fungsional) memakai lebih sedikit bahan daripada tata cara pabrikan tradisional.

Sebutan” pencetakan 3D” awal mulanya mengacu pada proses yang menaruh bahan pengikat ke bedak bubuk dengan kepala printer inkjet lapis demi lapis. Baru- baru ini, sebutan ini digunakan dalam bahasa wilayah terkenal buat mencakup lebih banyak alterasi metode pembuatan aditif. Amerika Serikat serta standar teknis global memakai sebutan formal manufaktur aditif buat penafsiran yang lebih luas ini. 

Baca Juga Artikel Yang Menarik Yaitu Teknologi Dengan Data Besar

Teknologi Dengan Data Besar

Strategi teknologi dan metode baru dieksplorasi untuk membuat praktik kontemporer Big Data yang memberikan kekuatan dan konsistensi untuk meningkatkan bisnis ke tingkat berikutnya.  Evolusi terbaik di era digital mencakup teknologi data besar untuk memperhitungkan lebih banyak percikan dalam teknologi konvensional. 

Di blog ini, kita akan mempelajari skenario yang masuk akal dari apa itu technology data besar dan jenis technology data besar hingga inovasi teratas dalam technology data besar yang siap untuk mengubah bidang technology .

Apa Sajakah Teknologi Data Besar?

Data besar adalah indikasi spesifik yang digunakan untuk menggambarkan kumpulan data yang sangat besar yang ukurannya sangat besar dan meningkat secara eksponensial seiring waktu. Ini hanya menentukan sejumlah besar data yang sulit untuk disimpan, diselidiki, dan diubah dengan alat manajemen konvensional. 

Sebenarnya, Big Data Technologies adalah perangkat lunak yang digunakan yang menggabungkan penggalian data, penyimpanan data, berbagi data, dan visualisasi data, istilah komprehensif mencakup data, kerangka data termasuk alat dan teknik yang digunakan untuk menyelidiki dan mengubah data.  

Dalam persepsi besar tentang kemarahan dalam teknologi, ini secara luas dikaitkan dengan Technology lain seperti Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, dan IoT yang ditingkatkan dalam skala besar. 

Lihat video di bawah ini untuk pemahaman yang lebih jelas tentang big data (pendahuluan)

Teknologi Data Besar Dapat Dibagi Menjadi Dua Kategori

  1. Teknologi Big Data Operasional:

 Ini menunjukkan jumlah data yang dihasilkan setiap hari seperti transaksi online, media sosial, atau segala jenis data dari perusahaan. Tertentu yang digunakan untuk analisis melalui perangkat lunak berbasis teknologi data besar. Ini bertindak sebagai data mentah untuk memberi makan technology Data Besar Analitik.

Beberapa kasus yang menguraikan technology Data Besar Operasional termasuk rincian eksekutif di MNC. Perdagangan online dan pembelian dari Amazon, Flipkart, Walmart, dll, pemesanan tiket online untuk film, penerbangan, kereta api, dan banyak lagi.

  1. Teknologi Data Besar Analitik:

Ini mengacu pada adaptasi lanjutan dari Teknologi Data Besar, sedikit rumit dibandingkan dengan Data Besar Operasional. Penyelidikan nyata atas data besar yang sangat penting untuk keputusan bisnis berada di bawah bagian ini. Beberapa contoh yang tercakup dalam domain ini adalah pemasaran saham, ramalan cuaca, analisis deret waktu, dan rekam medis-kesehatan.

Kesimpulan Technology 

Ekosistem big data terus bermunculan dan teknologi baru muncul dengan sangat cepat, banyak dari mereka berkembang lebih sesuai dengan permintaan di industri TI. Technology ini menjamin pekerjaan yang harmonis dengan pengawasan dan keselamatan yang baik. 

Saya harap blog ini memberi Anda pengenalan umum tentang bagaimana merevolusi technology data besar yang mengubah model analisis data tradisional. Kami juga memahami cara memecahkan peralatan dan technology dek yang digunakan Big Data untuk meratakan sayapnya untuk meraih ketinggian tertinggi.

Baca Juga Artikel Yang Menarik Yaitu Kecerdasan Teknologi Buatan yang Digunakan Saat Ini

Kecerdasan Teknologi Buatan yang Digunakan Saat Ini

Ini Mesin belum mengambil alih. Setidaknya belum. Namun, mereka tertidur dalam kehidupan kita, memengaruhi cara kita hidup, bekerja, dan menghibur diri sendiri. Dari asisten pribadi bertenaga suara seperti Siri dan Alexa, hingga teknologi yang lebih mendasar dan mendasar seperti algoritme perilaku, pencarian sugestif, dan kendaraan self-driving bertenaga otomatis yang memiliki kemampuan prediksi yang kuat, ada beberapa contoh dan aplikasi kecerdasan buatan yang digunakan saat ini.

Namun, teknologi masih dalam tahap awal. Apa yang banyak perusahaan sebut sebagai AI hari ini, belum tentu demikian. Sebagai seorang insinyur perangkat lunak, saya dapat mengklaim bahwa perangkat lunak apa pun memiliki AI karena algoritme yang merespons berdasarkan input multi-segi yang telah ditentukan atau perilaku pengguna. Itu belum tentu AI

AI Dan Quantum Teknologi

Kenyataannya adalah, apakah AI yang sebenarnya ada di luar sana atau sebenarnya merupakan ancaman bagi keberadaan kita, tidak ada yang bisa menghentikan evolusi dan kebangkitannya. Manusia selalu memusatkan perhatian pada peningkatan kehidupan di setiap spektrum, dan penggunaan teknologi telah menjadi sarana untuk melakukan hal itu. Dan meskipun 100 tahun terakhir telah menyaksikan pergolakan teknologi yang paling dramatis terhadap kehidupan dibandingkan dalam semua sejarah manusia. 100 tahun ke depan diatur untuk membuka jalan bagi lompatan multi-generasi ke depan.

Ini akan berada di tangan kecerdasan buatan. AI juga akan menjadi lebih pintar, lebih cepat, lebih lancar, dan seperti manusia berkat peningkatan komputasi teknologi kuantum yang tak terhindarkan. Komputer kuantum tidak hanya akan memecahkan semua masalah dan misteri kehidupan yang paling kompleks mengenai lingkungan, penuaan, penyakit, perang, kemiskinan, kelaparan, asal mula alam semesta dan penjelajahan ruang angkasa, hanya untuk beberapa nama, itu akan segera berkuasa. semua sistem AI kami, bertindak sebagai otak mesin manusia super ini.

Jelas, tidak ada yang bisa menghentikan komputer kuantum yang dipimpin oleh pihak yang ditentukan tanpa QRC yang solid. Meskipun semuanya masih terasa jauh, masa depan teknologi ini menghadirkan Catch-22, yang mampu menyelesaikan masalah dunia dan kemungkinan akan memberi daya pada semua sistem AI di bumi, tetapi juga sangat berbahaya di tangan yang salah. .

Aplikasi Kecerdasan Buatan yang Digunakan Saat Ini

Di luar teka-teki komputasi kuantum kami, sistem AI saat ini hanyalah perangkat lunak pembelajaran mesin tingkat. Lanjut dengan algoritme perilaku ekstensif yang menyesuaikan diri dengan kesukaan dan ketidaksukaan kita. Meskipun sangat berguna, mesin ini tidak menjadi lebih pintar dalam arti eksistensial. Tetapi mereka meningkatkan keterampilan dan kegunaannya berdasarkan kumpulan data yang besar. Ini adalah beberapa contoh kecerdasan buatan yang paling populer yang digunakan saat ini.

Baca Juga Artikel Yang Menarik Yaitu Lingkungan Terhadap Teknologi

 Lingkungan Terhadap Teknologi

Dalam beberapa dekade terakhir, teknologi telah membuat kemajuan besar, hal itu telah mempengaruhi setiap aspek kehidupan kita mulai dari cara kita berbelanja, cara kita bepergian hingga cara kita berkomunikasi. Teknologi juga sangat mempengaruhi bisnis di seluruh dunia. Mari kita lihat dampak lingkungan technologypada perusahaan.

Tarikan Perubahan Teknologi 

Teknologi digital umumnya mengacu pada kemajuan dalam proses produksi dan manufaktur barang dan jasa yang berbeda. Begitu pula saat kita meningkatkan cara produk dibuat atau layanan disampaikan. Saat ini selalu ada penemuan baru atau teknologi yang lebih baik di sekitar sudut.

Perubahan teknologi ini membawa peluang dan ancaman bagi bisnis. Selalu ada keuntungan menilai lingkungan technology dan merangkul teknologi baru.

Hal ini dapat membuat produk Anda lebih baik, menurunkan biaya, mengurangi persaingan, meningkatkan kapasitas produksi, dll. Tetapi pada saat yang sama, perubahan seperti itu jika tidak diterapkan oleh bisnis dapat membuatnya menjadi usang dan cepat ketinggalan zaman.

Peluang dari Inovasi Baru

Banyak sekali konsep, produk, layanan, dan lain-lain yang belum tergali di pasaran. Kemajuan technologyberarti bahwa ada kemungkinan penemuan baru setiap hari.

Dan perusahaan harus waspada tentang lingkungan technologymereka untuk melihat peluang besar. Jika perusahaan dapat memanfaatkan penemuan atau produk baru, itu dapat menjadi pelopor dalam industri.

Misalnya, lihat booming di pasar jam tangan pintar dan pelacak kebugaran. Semuanya dimulai pada tahun 1998. Produk baru seperti itu memasuki pasar setiap tahun. Dan untuk menangkap pasar ini, perusahaan harus menyadari lingkungan teknologinya.

Dengan peluang datanglah ancaman. Jika perusahaan tidak melacak inovasi dan kemajuan baru dalam industri, mereka berisiko ketinggalan zaman. Jika sebuah bisnis tidak dapat mengadopsi technology baru, bisnis tersebut dapat dipaksa keluar dari persaingan. Ada juga risiko inovasi baru dan pendatang baru ke pasar yang selalu ada.

Aspek penting lainnya dari lingkungan technology adalah peran R&D negara. Teknologi dan bisnis sangat saling bergantung. Manfaat dari semua Litbang suatu negara menjangkau publik melalui bisnis. Temuan dan perkembangan ini meningkatkan kualitas hidup kita dan mengangkat perekonomian dan masyarakat.

Hal Yang Harus Dipertimbangkan Saat Menilai Lingkungan Teknologi:

  • Technology produksi dan technology informasi apa yang digunakan perusahaan?
  • Seberapa penting setiap technology bagi perusahaan?
  • Apakah ada teknologi eksternal yang diandalkan perusahaan? Apa keandalan technology tersebut?
  • Sejauh mana investasi dalam technology? Apakah investasi dalam desain atau implementasi atau pemeliharaan?
  • Berapa banyak pesaing lain dalam industri yang sama berinvestasi dalam technology mereka?
  • Investasi technologyapa yang harus ditarik atau dibatasi?
  • Apa persyaratan technologytambahan untuk memenuhi tujuan dan visi perusahaan baik dalam jangka pendek maupun jangka panjang?

Baca Juga Artikel Yang Menarik Yaitu Saham Teknologi Terbang Karena Pandemi

Saham Teknologi Terbang Karena Pandemi

Jika ada satu tren besar yang muncul melalui pandemi COVID-19, itu adalah percepatan teknologi yang cepat yang menghasilkan ledakan investasi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Jika Anda memiliki saham di perusahaan teknologi besar, ini telah menjadi salah satu booming yang sangat hebat untuk Anda ikuti.

Sebaliknya, jika Anda memiliki banyak saham di industri yang terancam seperti pusat perbelanjaan, ritel tradisional, perjalanan, hotel, dan maskapai penerbangan, Anda dapat dimaafkan jika mengira Anda hidup dalam kehancuran total.

Teknologi Yang Meningkat Pesat

Ini telah menjadi salah satu kontras paling tajam sepanjang masa karena pandemi benar-benar membawa penggunaan teknologi untuk segala hal. Mulai dari akuntansi dan belanja online hingga streaming video dan konferensi video.

Pada saat yang sama ketika tren ini muncul untuk mendorong saham teknologi ke level tertinggi baru, banyak industri lama yang telah terpukul. Oleh penutupan COVID-19 karena orang-orang mengurangi ketergantungan mereka pada aktivitas kontak tinggi seperti berbelanja dan bekerja di kantor hot desking.

Keuntungan Berubah Dengan Cepat

Sebuah laporan oleh perusahaan konsultan manajemen global McKinsey menemukan bahwa keuntungan berubah seiring dengan persepsi.

“Industri dan perusahaan yang memulai dari kurva teratas sebelum krisis ini terbukti tangguh.  Sementara mereka yang berada di bawah mengalami kerugian terbesar,” menurut McKinsey.

“Sektor-sektor yang berada di puncak kurva sebelum krisis, seperti farmasi dan semikonduktor, tampaknya bergerak maju. Dari industri yang kurang menguntungkan yang dimulai dari bawah, seperti bank dan utilitas.

Faktanya, enam industri yang paling menguntungkan telah menambahkan US $ 275 miliar setahun ke kumpulan laba. Ekonomi yang diharapkan, sementara enam industri terbawah kehilangan US $ 373 miliar.

Itu sangat kontras dalam profitabilitas yang berkelanjutan.

Bank Sentral Juga Mendorong Harga Saham Lebih Tinggi

Faktor lain yang mendorong valuasi teknologi adalah kebijakan bank sentral dunia yang sangat tidak biasa, yang memompa likuiditas. Dalam jumlah besar ke pasar dan mempertahankan suku bunga sangat rendah.

Hal itu berdampak pada mendorong perusahaan-perusahaan yang sedang tumbuh lebih keras daripada yang menunjukkan nilai. Karena itu mengurangi tingkat pengembalian bebas risiko menjadi sangat mendekati nol.

Investor didorong untuk mengambil lebih banyak risiko dan saham yang menjanjikan pengembalian yang tumbuh. Menjadi semakin berharga dalam lingkungan di mana pertumbuhan apa pun dipandang jauh lebih disukai daripada pengembalian hampir nol yang tersedia untuk uang tunai.

Risiko terhadap pertumbuhan tersebut cenderung diremehkan atau diabaikan sepenuhnya karena sejumlah besar likuiditas yang diproduksi oleh bank sentral menemukan tempat baru.

Investor dengan senang hati bahkan menerima pengembalian yang lebih rendah untuk risiko yang lebih besar karena mereka tidak memiliki alternatif pengembalian nyata yang positif.

Dalam lingkungan ini perusahaan teknologi memiliki keunggulan bawaan karena skalabilitas model bisnis mereka yang tinggi. Dibandingkan dengan perusahaan tradisional yang harus menghasilkan keuntungan dari aset tetap.

Baca Juga Artikel Yang Menarik Yaitu STATISTIK UTAMA DARI DIGITAL VISI TEKNOLOGI 2019

STATISTIK UTAMA DARI DIGITAL VISI TEKNOLOGI 2019

Berdasarkan survei global terhadap lebih dari 6.600 bisnis dan eksekutif TI, Accenture sebelumnya merilis Visi Technology 2019. Dengan perusahaan asuransi yang terdiri dari hampir 10% dari mereka yang disurvei, dipastikan bahwa industri tahu perlu mengikuti agar tetap relevan di era pasca-digital.

DIGITAL VISI TEKNOLOGI 2019

Yang kita sebut era ‘post-digital’ bukanlah masa ketika digital telah berjalan dengan sendirinya — sebaliknya, sebagian besar perjalanan digital masih berada di depan. Sebaliknya, ini menandakan bahwa sebagian besar perusahaan bergerak melampaui adopsi dasar alat dan konsep digital. Seperti halnya orang yang tidak lagi mengatakan bahwa mereka hidup di ‘era listrik’, digital kini menjadi sesuatu yang diberikan. Tidak lagi membawa makna dan kilau menjadi baru dan inovatif. 

Perembesan digital di dunia tempat kita tinggal telah memberi perusahaan kemampuan luar biasa untuk mengupas setidaknya 1-2 lapisan bawang bombay konsumen. Memiliki lebih banyak saluran untuk menjangkau pelanggan, dan kemampuan untuk menangkap banyak data. Tentang mereka, perusahaan asuransi dapat memahaminya dengan kedalaman kejelasan baru. Dan dengan banyak operator yang sudah berjalan di jalur digital, ada lebih banyak ekosistem digital. Mitra potensial untuk membantu menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih holistik. 

Blog ini akan menyoroti lima tren teknologi yang muncul teratas melalui statistik penting dari survei Accenture. Memberikan wawasan tentang jalur digital ke depan.  

Terlepas dari pandangan organisasi tentang teknologi, tidak ada cara untuk mengabaikan bahwa teknologi telah menjadi bagian dari struktur konsumen dan realitas keseluruhan. Sementara Sosial, Seluler, Analisis, dan Cloud (atau SMAC) sebelumnya telah diadopsi dalam silo organisasi, 82% eksekutif asuransi setuju bahwa SMAC telah melompat untuk menjadi bagian dari teknologi inti mereka — terutama bila digunakan bersama.  

Dengan teknologi SMAC yang terintegrasi dengan kuat dan memberikan wawasan konsumen yang luar biasa bagi sebagian besar perusahaan. Perhatian telah beralih ke ekosistem digital baru dan mitra potensial yang dapat menciptakan pengalaman pelanggan yang menyeluruh dan holistik.   

Sebagian Besar Pemimpin Asuransi Percaya Bahwa Teknologi 

Ketika dianggap sebagai katalisator perubahan, teknologi baru menawarkan kemampuan bisnis baru yang luar biasa. SMAC adalah contohnya, yang dengan cepat membawa bisnis ke dunia pasca-digital. Berikutnya yang memicu perubahan ritme adalah teknologi buku besar terdistribusi, kecerdasan buatan (AI), realitas yang diperluas (XR), dan komputasi kuantum — alias DARQ teknologi— dengan 93% pemimpin industri sudah bereksperimen dengan setidaknya satu dari mereka. 

Dengan SMAC, pandangan pada alat DARQ adalah bahwa alat tersebut akan lebih baik jika digunakan secara terpisah. Tujuh dari sepuluh eksekutif asuransi mengantisipasi bahwa kombinasi DARQ akan mengubah organisasi mereka selama tiga tahun ke depan. 

SIMAK DAN BACA JUGA ARTIKEL TECHNOLOGY & ANALISIS MARKET

TECHNOLOGY & ANALISIS MARKET

Apakah Anda perusahaan baru atau multinasional: jika Anda mengenal pemangku kepentingan, pasar, pesaing, dan tren umum, Anda dapat menyesuaikan produk, layanan, atau proses dengan lebih baik. Pada akhirnya, itu akan membuat Anda lebih sukses. Technology yang tepat dan analisis pasar memberi Anda wawasan langsung tentang klien potensial Anda, membantu Anda melihat tren inovasi, mengidentifikasi technology terkini yang berpotensi menarik untuk diintegrasikan ke dalam produk atau rencana inovasi Anda, dan mengidentifikasi pemain dan pesaing terkemuka. Kami dapat membantu Anda melakukan analisis ini untuk memberi Anda keunggulan kompetitif. Tertarik? Jangan sungkan untuk menghubungi kami.

Technology Dan Analisis Layanan 

Informasi adalah kunci jika Anda ingin meluncurkan inovasi dan memiliki keunggulan dibandingkan pesaing Anda. Analisis pasar mengumpulkan informasi yang Anda butuhkan: angka dan persentase konkret yang penting bagi produk, layanan, atau inovasi Anda. Pikirkan informasi seperti ukuran pasar (potensial) Anda, permintaan dan tren di pasar Anda, dan audiens yang ingin Anda jangkau. Dalam analisis persaingan, Anda juga akan mendapatkan wawasan tentang pesaing Anda, sehingga Anda tahu persis ceruk mana yang dapat Anda manfaatkan untuk membuat produk, layanan, atau inovasi Anda lebih sukses. PNO telah mengembangkan dan menyempurnakan metodologi untuk analisis pemangku kepentingan dan kecerdasan teknologi untuk menjawab pertanyaan “siapa melakukan apa” dalam domain tertentu.

Bagaimana cara kerja layanan kami?

Analisis kami dimulai dengan terlebih dahulu menentukan target analisis dan ruang lingkupnya. Bergantung pada cakupan dan fokus, kami akan mengeksploitasi kumpulan data terstruktur dan tidak terstruktur yang tersedia untuk kami. Pikirkan calon pengguna, prediksi pertumbuhan pasar, dan data sebelumnya tentang pasar Anda. Kami juga melihat pangsa pasar pesaing Anda, kekuatan dan kesulitan, target, dan pernyataan mereka. Dan pada fakta seperti berpartisipasi dalam proyek penelitian, merilis paten, atau menjadi anggota kelompok atau asosiasi. Semua fakta ini yang saling terkait dapat membantu dalam memahami strategi, aset, dan jaringan pemangku kepentingan. Analisis kami, yang mungkin juga diintegrasikan dengan wawancara dan survei, akan menghasilkan presentasi yang dapat diakses dari pemangku kepentingan, pasar, dan tren yang teridentifikasi, dan memudahkan Anda untuk memanfaatkan sumber daya baru yang membantu Anda berinovasi.

Analisis Teknologi dan Market 

Apakah Anda ingin kami melakukan analisis teknologi dan pasar? Spesialis kami akan dengan senang hati membantu Anda. Jangan ragu untuk menghubungi kami melaluiterdekat Anda kantor negara.

Baca Juga Artikel Yang Menarik Yaitu Teknologi Mendorong Peluang Bisnis Masa Depan